複数の企業
AI導入の構想から、試せる画面での検証まで
どの業務のどこにAIを使うかを整理し、実際に操作できる画面を短期間で作って、導入の判断材料にしました。
> Service
AIを導入すること自体は目的になりません。事業のどこに効くのかを見極め、実行できる形の戦略に落とし込みます。

> Challenges
> Offerings
01
事業と業務を理解した上で、AIが成果につながる領域とそうでない領域を切り分けます。効果の薄い投資を避けることも、同じくらい重要だと考えています。
02
実行の順序、必要な体制、想定されるリスクまで含めて計画に落とし込みます。構想で終わらせず、着手できる粒度まで具体化します。
03
計画をお渡しして終わりにはしません。判断が必要な局面で相談できる存在として、実行の場面に継続的に関わります。
> Cases
複数の企業
どの業務のどこにAIを使うかを整理し、実際に操作できる画面を短期間で作って、導入の判断材料にしました。
製造業
1人に集中していた業務を洗い出して手順を整理し、販売経路ごとに分かれていた売上データを全社で同じ数字として見られるようにしました。
※ 守秘義務のため、業種と内容を一般化して掲載しています。
> Process
01
事業の状況と、社内の体制やデータの状態を確認します。
02
効果が見込める領域を絞り込み、優先順位をつけます。
03
実行の道筋と、必要な準備を具体化します。
04
導入の現場に伴走し、成果につながるまで支援します。