複数の企業
紙・手書き書類の読み取りとデータ化をAIで自動化
手作業で転記していた紙の書類を、生成AIで読み取って項目ごとのデータにします。担当者は画面で原本と見比べて確認・修正するだけにし、入力の手間とミスを減らしました。
> Service
日々の繰り返し作業を洗い出し、AI・ITで置き換えられるところから確実に減らします。社員が判断と創造に時間を使える状態を目指します。

> Challenges
> Offerings
01
現場の作業を洗い出し、時間のかかっている工程と重複している処理を明らかにします。どこから手を付けるべきかを、感覚ではなく実態に基づいて判断できる状態にします。
02
既存の業務システムやSaaSを活かしながら、繰り返し作業を自動化します。AIによる文書処理や分類が有効な領域では、その適用範囲と限界を見極めた上で組み込みます。
03
作って終わりにはしません。手順書の整備や運用ルールの設計まで含めて、現場が使い続けられる形に整えます。
> Cases
複数の企業
手作業で転記していた紙の書類を、生成AIで読み取って項目ごとのデータにします。担当者は画面で原本と見比べて確認・修正するだけにし、入力の手間とミスを減らしました。
製造業
担当者が1枚ずつ目で確かめていた検品を、画像処理による一次判定に置き換えました。人は疑わしいものだけを確認し、判定結果はチームで共有・集計できるようにしました。
複数の企業
担当者が手で行っていた商品や明細のカテゴリ付けを、生成AIで一括処理します。決まりに合わない結果は自動で検出してやり直すため、確認の手間も減ります。
サービス業
複数のサービスに分かれていた実績データを1か所に集めて見える化し、毎月の報告資料をAIのコメント付きで自動作成します。データへの質問にも自然な文章で答えられるようにしました。
団体
申込の受付、審査、会員登録、案内メールの送信まで、手作業でつないでいた事務局の作業をWeb上で一続きにしました。
※ 守秘義務のため、業種と内容を一般化して掲載しています。
> Process
01
業務の流れと課題を伺い、対象となる範囲を整理します。
02
効果と実現性の両面から優先順位をつけ、着手する業務を決めます。
03
小さく作って確かめながら進め、現場の反応を見て調整します。
04
運用に乗せた後も、使われ方を見ながら継続的に改善します。