AIセミナーおすすめ比較｜無料・有料の選び方7つの視点

「AIセミナーに参加してみたいけれど、種類が多すぎてどれを選べばいいか分からない」と感じていませんか。生成AI活用系からエンジニア向け研修、経営層向けの大型カンファレンスまで、AIセミナーは目的やレベルによって内容が大きく異なります。本記事では、AIセミナーの種類の整理から、参加するメリットと注意点、失敗しないための4つの観点によるチェックポイント、無料・有料それぞれの具体的なおすすめ一覧、料金相場、開催形式ごとの向き不向きまでを一気に解説します。読み終える頃には、自分に合ったAIセミナーのタイプが分かり、申し込み候補を絞り込める状態になっているはずです。

AIセミナーとは？種類と学べる内容を整理

「AIセミナー」とひとくくりに呼ばれていますが、実際に検索してみると、その内容は大きく3つのタイプに分かれています。まずはこの全体像を整理しておくことで、自分に合ったセミナーを迷わず選べるようになります。

1つ目は、ChatGPTやClaude Codeなどの生成AIを日々の業務に取り入れる方法を学ぶ「生成AI活用セミナー」です。プロンプトの書き方や資料作成の自動化など、実務にすぐ活かせる内容が中心になっています。

2つ目は、AIを開発・実装する立場の人向けの「AIエンジニア向け研修・勉強会」です。TECH PLAYには「生成AI」タグのイベントとして、Claude CodeやAIエージェント活用をテーマにしたエンジニア向け勉強会・LT会が多数掲載されており、技術的な実装スキルを深めたい層に向けた内容が揃っています。

3つ目は、経営層やDX推進部門向けの「大型フォーラム・カンファレンス型セミナー」です。日経イベント＆セミナーでは、生成AIサミットや重要インフラ・サミットなど、経営層・DX推進層向けの大型フォーラム形式のセミナーが複数開催されており、自社への投資判断や全社戦略を考える材料を得る場として位置づけられています。

この3タイプのどこに自分のニーズがあるかを最初に見極めることが、セミナー選びで失敗しないための第一歩になります。

生成AI活用セミナーとAIエンジニア向け研修の違い

生成AI活用セミナーとAIエンジニア向け研修は、どちらも「AIを学ぶ」という点では同じですが、対象者と学ぶ内容の深さが大きく異なります。

生成AI活用セミナー：プログラミング知識を前提とせず、ChatGPTやCopilotなどのツールを「使う側」として学びます。業務効率化や資料作成、アイデア出しなど、非エンジニアでもすぐに実践できる内容が中心です。
AIエンジニア向け研修：AIを「作る側・組み込む側」の視点から学びます。TECH PLAYに掲載されているようなClaude Codeを使った開発の勉強会やLT会が代表例で、コードを書きながらAIエージェントを構築する実践的な内容が扱われます。

たとえばマジセミが主催するウェビナーでは、受付から始まり、オープニング（5分）、本編講演（約40分）、質疑応答（15分）という進行で1つのテーマを深く掘り下げるスタイルが実例として紹介されています。このように活用セミナーは「講演を聞いて学ぶ」形式が多い一方、エンジニア向け研修は手を動かしながら学ぶ実践色が強い傾向があります。自分が「使う側」なのか「作る側」なのかを最初に自覚しておくと、参加後のギャップを避けられます。

単発セミナーと継続型スクール・研修の違い

もう1つの重要な軸が、「1回だけの単発セミナー」か「継続して学ぶスクール・研修」かという違いです。

単発セミナー：1〜2時間程度で1つのテーマを学ぶ形式です。無料で開催されるものが多く、まずはAIの世界に触れてみたいという入門段階の人に向いています。
継続型スクール・研修：複数回にわたるカリキュラムを通じて、体系的にスキルを身につける形式です。資格取得やキャリアアップを見据えた学習に向いています。

SHIFT AIの比較記事では、生成AIセミナーの主催者ごとに「無料の単発セミナー」「有料の単発セミナー」「買い切りの動画講座」「月額制のスクール」という料金体系の分類で17件が整理されています。このように、同じ「AIセミナー」という言葉の中にも、1回きりで完結するものと、継続的に学び続けるものが混在している点は覚えておく価値があります。なお、それぞれの費用感については後述の料金相場のセクションで詳しく比較します。

AIセミナーに参加する3つのメリットと事前に知っておきたい注意点

AIセミナーへの参加は、単に知識を得るだけでなく、業務効率化やキャリア形成、人とのつながりづくりにも直結します。一方で、AIブームの盛り上がりに乗じた情報商材まがいのセミナーも存在するため、参加前に心構えを持っておくことが大切です。

参加する3つのメリット

1. 業務効率化のヒントをすぐに持ち帰れる

生成AIセミナーの多くは、ChatGPTやClaude Code、Copilotといった具体的なツールの使い方を扱っており、参加したその日から自分の業務に応用できる内容になっています。たとえばSHIFT AIの無料オンラインセミナーでは、Claude CodeやCodexへの指示の出し方をその場で実演し、参加者自身がPCを操作するハンズオン形式が採用されており、座学だけでは得にくい「実際に手を動かす経験」を積むことができます。

2. キャリアアップ・スキル証明につながる

AI活用スキルは今後さらに求められる場面が増えていくと考えられており、セミナーで得た知識は自分自身のキャリアの選択肢を広げる材料になります。AVILENの無料セミナーのように、DS検定などの資格取得のロードマップをテーマにした回もあり、単なる情報収集にとどまらず「学びを形にする」道筋を描きやすいのも特徴です。会社からAI活用の旗振り役を任されている方にとっては、社内での提案力を裏付ける実績づくりにもなります。

3. 同じ課題を持つ人とのネットワーキング

AIセミナーは、講師の話を聞くだけの場ではありません。とくにNexTech Weekのようなオフラインイベントでは、AI関連製品の展示デモや企業のAI導入事例カンファレンスに加えて、出展企業との交流の場も設けられています。オンラインの勉強会でも、TECH PLAYに掲載されているエンジニア向けの勉強会・LT会のように、同じ技術テーマに関心を持つ参加者同士がつながる機会が生まれやすくなっています。同業種・異業種を問わず情報交換できる関係を築けることは、独学では得にくい大きな価値です。

情報商材まがいのセミナーを避けるための注意点

AIセミナーが増える一方で、「誰でも簡単に儲かる」「AIで自動的に収益化できる」といった曖昧な訴求を前面に出し、実質的な学びが乏しいまま高額な追加コンテンツへ誘導するようなセミナーも見受けられます。こうしたセミナーに参加してしまうと、時間とお金を費やしたにもかかわらず、実務に活かせる知識がほとんど残らないという結果になりかねません。

見分け方の第一歩は、主催者が「何を教えるのか」を具体的に示しているかどうかを確認することです。たとえばAI駆動開発協会は「情報商材とは一線を画す」実践的な内容を掲げ、Cursor・Claude Code・Antigravity・Devinといった具体的なツールの比較企画を扱うなど、扱うテーマやツール名を明確に打ち出しています。反対に、扱う内容が抽象的な言葉ばかりで、講師の実績や主催企業の情報が不明瞭なセミナーは、慎重に検討したほうがよいでしょう。

また、無料セミナーの多くは企業が提供する製品・サービスの認知拡大を目的にしている場合があります。それ自体は自然なビジネスモデルですが、セミナー後に強引な営業や高額プランへの勧誘がないか、事前に口コミやレビューを確認しておくと安心です。申込前にチェックすべき具体的なポイントについては、次の章で詳しく整理していきます。

失敗しないAIセミナーの選び方7つのチェックポイント

AIセミナーは無料・有料を問わず数多く開催されており、内容のレベルや専門性もさまざまです。せっかく時間を割いて参加しても「知りたかった内容と違った」「自社の業務にはまったく応用できなかった」となっては本末転倒です。ここでは、申込前に必ず確認しておきたいポイントを、4つの観点に整理してご紹介します。

目的とレベルが合っているか

まず最初に確認すべきは、そのセミナーが「自分の目的」と「自分のレベル」の両方に合っているかどうかです。

目的の一致：業務効率化を目指したいのか、キャリアアップのための資格取得を目指したいのか、それとも経営判断のためにAI活用の全体像を把握したいのかによって、選ぶべきセミナーはまったく異なります。
レベルの一致：ChatGPTすら触ったことがない初心者向けの内容なのか、Claude CodeやCodexといった開発支援AIを実務でどう使いこなすかという実践編なのか、事前の告知情報でレベル感を確認しておく必要があります。

たとえば日本AI導入支援協会（j-aix）が提供する無料セミナーでは、Claude Code活用入門やMicrosoft 365 Copilot活用入門など、テーマごとにゴールが明確に設定されています。このように「何を、どのレベルまで学べるのか」がタイトルや概要文で具体的に示されているセミナーは、目的とのミスマッチが起こりにくい傾向があります。逆に「AIで business が変わる」といった抽象的なキャッチコピーしかない場合は、事前に主催者へ問い合わせるなどして内容を確認しておくと安心です。

講師・主催企業の実績と専門性

同じテーマを扱うセミナーでも、講師や主催企業の実績によって内容の深さは大きく変わります。申込前にチェックしたいポイントは以下の通りです。

主催企業がAI分野でどれくらいの実績を積んでいるか
講師が実務でAIを扱ってきた経験があるか、それとも情報をまとめて紹介するだけの立場か
過去の受講者数や継続的な開催実績があるか

たとえばインソースの生成AI活用研修は「年間受講者数1万人超え」を実績として掲げており、AIエージェント基礎研修やCopilot研修、ChatGPT×Excel研修など目的別のラインナップを揃えています。こうした実績や体系立てたカリキュラムの有無は、講師・主催企業の専門性を判断する材料になります。また、AI駆動開発協会のように「情報商材とは一線を画す」ことを明確に打ち出し、実践的な内容にこだわっている主催者もあります。実績や専門性が不透明なまま高額な受講料を求めてくるセミナーには注意が必要です。

開催形式（オンライン・オフライン・ハンズオン）

開催形式も、学習効果を左右する重要な要素です。大きく分けると次の3タイプがあります。

オンライン形式：場所を問わず参加でき、SHIFT AIの無料オンラインセミナーのように週2回程度・約2時間というペースで継続的に学べるものもあります。
オフライン形式：GETT Proskillのように東京・名古屋・大阪といった会場で直接講師から学べる形式で、質疑応答がしやすいという特徴があります。
ハンズオン形式：実際にPCを操作しながらAIツールの使い方を体得する形式で、SHIFT AIの無料セミナーではClaude CodeやCodexへの指示の出し方をその場で実演し、参加者自身が手を動かす構成になっています。

座学で概要を聞くだけなのか、実際に手を動かして操作方法まで習得できるのかは、事前の告知内容で必ず確認しておきましょう。なお、形式ごとの向き不向きについては後述のセクションで詳しく整理します。

受講後のフォローや教材の有無

セミナーは参加して終わりではなく、その後の実務への落とし込みが本当の目的です。受講後のフォロー体制が整っているかどうかも、選定時の重要な判断基準になります。

資料や録画・アーカイブが後から見返せるか
質問できる窓口やコミュニティが用意されているか
継続的な学習につながる教材や次のステップの案内があるか

たとえばスキルアップAIのウェビナーはアーカイブ付きで提供されており、当日参加できなくても後から内容を確認できます。買い切り型の動画講座や月額制のスクールでは、教材が手元に残り続ける・繰り返し学習できるという点もメリットです。単発セミナーで終わらせず、学んだ内容を業務に定着させたい場合は、こうしたフォロー体制の有無まで確認しておくことをおすすめします。

【無料】から始められるAIセミナーおすすめ一覧

AIセミナーは「まず無料で試してみる」という選び方が現実的です。生成AIの活用にどれだけ効果があるのか、自社の業務にフィットするのかを見極めるには、いきなり有料の研修に申し込むよりも、無料セミナーで雰囲気やレベル感をつかむほうがリスクが低いといえます。ここでは対象者別に、具体名で無料セミナーを整理します。

生成AIの業務活用を学べる無料セミナー

業務効率化や社内でのAI活用推進を目的とするなら、以下のような無料セミナーが候補になります。

SHIFT AI：Claude CodeやCodexへの指示の出し方をその場で実演し、参加者自身がPCを操作しながら学べるハンズオン形式のオンラインセミナーです。週2回程度、1回あたり約2時間という頻度で開催されているため、都合の良いタイミングで参加しやすいのが特徴です。
AIsmiley：月数回、1〜2時間程度で開催されており、業界・用途別の最新AIサービス紹介やAI導入事例、生成AIのセキュリティ対策までテーマが幅広く用意されています。「まず世の中にどんなAIサービスがあるのか俯瞰したい」という段階の方に向いています。
AVILEN：事前登録制で不定期開催、1時間程度のセミナーです。AI人材育成や組織づくりの進め方に加えて、DS検定などの資格取得ロードマップも扱っており、個人のスキルアップと組織的な体制づくりの両方に関心がある方に適しています。
WEEL：オンライン中心（一部オフラインも実施）で、生成AIを活用した業務効率化の実践方法やRAGの入門知識を学べます。社内文書の検索・活用など、実務に直結するテーマを扱っている点が特徴です。
DigiRise：月数回、1時間程度の開催で、Claude Code・Codexの入門から業務自動化、AI動画生成の活用事例まで扱っています。テキスト生成にとどまらず、動画領域までAI活用の幅を広げたい方に向いています。
侍エンジニア：週3回ほどZoomで開催されており、生成AIの基礎知識や業界の最新動向に加えてワークショップも用意されています。初めて生成AIセミナーに参加する方でも取り組みやすい構成です。

いずれも無料でありながら、単なる座学ではなく実演やワークショップを取り入れている点が共通しています。まずはこの中から1〜2件を選んで参加し、自分の業務にどう活かせそうかを確認してみるとよいでしょう。

補助金・助成金の情報も学べる無料セミナー

AI導入にはコストがかかるイメージを持つ方も多いですが、補助金・助成金制度をあわせて学べる無料セミナーも存在します。

日本AI導入支援協会（j-aix）：企業向けの無料オンラインセミナーとして、Claude Code活用入門、Microsoft 365 Copilot活用入門、Codex活用入門、AIエージェントによる業務自動化といったテーマを扱っています。加えて、補助金・助成金の使い方についても学べる点が特徴で、「AI導入を検討しているが予算の壁がある」という企業の担当者にとって実用性の高い内容といえます。

補助金・助成金の情報は制度改正によって内容が変わりやすいため、セミナーで最新の申請要件や活用事例を直接確認できるのは大きなメリットです。社内でAI導入の稟議を通したい担当者は、こうしたセミナーで得た情報を提案資料に反映させるという活用の仕方もできます。

エンジニア・開発者向けの無料セミナー

コードを書く立場からAIを活用したいエンジニア・開発者には、実装寄りのテーマを扱うセミナーが向いています。

AI駆動開発協会：「情報商材とは一線を画す」実践的な内容を掲げた無料セミナーを提供しています。Cursor・Claude Code・Antigravity・Devinなど複数のAIコーディングツール・エディタを比較する企画も扱っており、ツール選定に迷っているエンジニアにとって参考になります。
TECH PLAY：「生成AI」タグのイベントとして、Claude CodeやAIエージェント活用をテーマにした勉強会・LT会が多数掲載されています。企業や個人が主催する多様な会が集まっているため、実務者同士の情報交換や人脈づくりの場としても活用できます。

なお、無料セミナーの中には展示会形式のオフラインイベントもあります。年1〜2回、1日〜数日規模で開催されるNexTech Week等では、AI関連製品の展示デモや企業のAI導入事例カンファレンス、出展企業との交流の場が用意されており、複数のAIサービスを一度に比較したい場合に向いています。

まずはここで紹介した無料セミナーの中から、自分の目的（業務効率化・補助金活用・開発スキル向上）に近いものを1件選び、公式ページで直近の開催日程を確認することから始めてみてください。

【有料】本格的に学べるAIセミナー・研修プログラム

無料セミナーは「まずは触れてみる」入り口として優れていますが、業務で本格的にAIを使いこなすスキルを身につけたい場合や、社内研修として体系的なカリキュラムを求める場合には、有料のセミナー・研修プログラムが選択肢になります。ここでは、会場受講とオンラインの両方に対応した実践型研修と、企業の目的・階層に合わせて選べる法人研修プログラムを紹介します。

会場・オンライン両対応の実践型研修

まず押さえておきたいのが、GETT Proskillの生成AIセミナー研修です。東京・名古屋・大阪という主要都市での会場受講に加えて、ライブウェビナーやeラーニングといったオンライン受講形式も選べる柔軟さが特徴です。特に注目したいのが「たった2日間で生成AIを学べる」という凝縮されたカリキュラム構成で、短期間で体系的な知識を習得したいビジネスパーソンに向いています。出張や地方勤務で会場受講が難しい方でも、オンライン形式を選べば同じ内容を受講できる点は、参加のハードルを下げるポイントといえます。

もう一つの選択肢が、Udemyのオンライン動画講座です。Udemyはコースごとに価格が異なる買い切り型の動画講座で、ChatGPTの実務活用に特化したものから、生成AIを組み込んだアプリ開発、さらにはAIガバナンスと倫理まで、扱うテーマの幅が非常に広いのが特徴です。会場に足を運ぶ必要がなく、自分のペースで繰り返し視聴できるため、以下のような方に向いています。

決まった時間に会場やライブ配信に参加するのが難しい方
特定のテーマ（例：プロンプト設計やアプリ開発など）にピンポイントで学びたい方
一度購入した教材を何度も見返しながら学習したい方

体系的な「研修」としてまとまった時間を確保できるならGETT Proskillのような会場・オンライン両対応型、自分のペースで特定分野を深掘りしたいならUdemyのような動画講座型、というように、学び方のスタイルに応じて選び分けるのがおすすめです。

目的・階層別に選べる法人研修プログラム

企業として組織的にAI活用を推進したい場合には、法人研修に特化したプログラムを検討する価値があります。

インソースの生成AI活用研修は、年間受講者数1万人超えという実績を掲げており、法人研修市場で広く選ばれていることがうかがえます。ラインナップも目的別に細かく分かれているのが特徴で、AIエージェント基礎研修、Copilot研修、ChatGPT×Excel研修など、業務で実際に使うツールや場面に即した内容を選べます。全社的にAI活用のリテラシーを底上げしたい企業や、特定のツール（Copilotなど）の導入を控えて事前に社員のスキルを整えておきたい企業に向いています。

一方、トレノケートのAI研修は、対象者・目的別に体系立てたラインアップが強みです。具体的には次のような研修が用意されています。

AI企画・マネジメント研修（経営層・企画部門向け）
生成AI活用研修（一般社員の業務活用向け）
生成AI開発研修・AI基礎研修・AI機械学習開発研修（エンジニア・開発者向け）
データ分析研修（データ活用の実務担当者向け）

この構成からわかるように、トレノケートは「誰が何を学ぶか」という階層設計が明確です。経営層には企画・マネジメントの視点を、現場社員には業務活用のスキルを、エンジニアには開発寄りの技術を、といった形で、社内の役割に応じた研修を組み合わせて設計できるのが利点です。

法人としてAI研修を選ぶ際は、単発のセミナーで終わらせるのではなく「誰に・何を・どのレベルまで」学んでもらいたいのかを整理したうえで、インソースのように実績豊富な網羅型を選ぶか、トレノケートのように階層別に組み合わせる設計型を選ぶか、自社の状況に合わせて判断するとよいでしょう。なお、これらの有料研修・セミナーの具体的な料金レンジについては、後述の費用相場の比較で詳しく取り上げます。

AIセミナーの費用相場を種類別に比較

AIセミナーを選ぶうえで気になるのが、費用の違いです。同じ「AIセミナー」という言葉でも、無料の単発講座から月額制のスクールまで料金体系は大きく異なり、学べる内容や継続性も比例して変わってきます。ここでは、費用対効果を判断するための目安として、料金レンジを種類別に整理します。

無料〜買い切り〜月額制の料金レンジ早見表

SHIFT AI TIMESの集計によると、生成AIセミナーの料金体系は大きく4つに分類できます。

単発の無料セミナー：0円紹介されている17件のうち10件が無料形式に該当しており、最も選択肢が多い価格帯です。企業が集客やブランディングを目的に開催しているケースが多く、Claude CodeやCopilotなどのハンズオン体験、最新の生成AI活用トレンドの紹介など、実践的な内容を無料で得られる点が魅力です。まずはAIセミナーの雰囲気を知りたい、というライトな目的であれば、この価格帯から検討するのが自然な流れです。
単発の有料セミナー：13,500〜38,500円インソースやGETT Proskillといった研修会社が提供する形式が該当します。無料セミナーと比べて、講師の実績やカリキュラムの体系性、質疑応答の手厚さなどが期待できる価格帯です。1回あたり数万円という費用感なので、社内で予算を確保しやすい範囲とも言えます。
買い切りの動画講座：49,500〜49,800円 KAIGI GROUPやmikimiki webスクールなどが該当する価格帯です。一度購入すれば期間の制約なく繰り返し視聴できるため、自分のペースで学びたい人や、業務の合間にすき間時間で学習を進めたい人に向いています。単発セミナーよりまとまった金額になりますが、何度も見返せる点で長期的なコストパフォーマンスは高くなる傾向があります。
月額制のスクール：入学金162,800円＋月額16,280円ホリエモンAI学校が代表例として挙げられます。基礎理解から高度な活用スキル、キャリアや収益化への接続までを体系的に学べる設計になっており、費用は最も高額ですが、継続的なサポートやコミュニティへのアクセスが含まれる点が特徴です。単発のセミナーでは得にくい、長期的な学習環境を求める人向けの選択肢と言えます。

このように料金レンジは0円から数十万円規模まで幅広く存在します。目的が「まずは概要を知りたい」だけであれば無料セミナーで十分ですし、「実務で使えるスキルを体系的に身につけたい」のであれば、有料セミナーや月額制スクールへのステップアップを検討する価値があります。自分の目的と予算感を照らし合わせながら、無理のない価格帯から選ぶことが失敗を避けるポイントです。

オンライン・オフライン・ハンズオン形式の違いと自分に合った選び方

AIセミナーは「どこで」「どのように」学ぶかによって、得られる体験が大きく変わります。ここでは開催形式そのものに焦点を当て、オンライン・オフライン・ハンズオンそれぞれの特徴と向き不向きを整理します。

オンライン形式：時間・場所の制約なく学びたい人向け

オンライン形式は自宅やオフィスから参加できる手軽さが最大の魅力です。SHIFT AIの無料オンラインセミナーやAIsmiley、WEEL、DigiRiseなどが該当し、月数回・1〜2時間程度で開催されるものが中心です。移動時間がかからないため、業務の合間に情報収集したい方や、まずは気軽に生成AIの動向を知りたいという方に向いています。一方で、講師やほかの参加者との距離感が生まれやすく、質疑応答が限定的になりがちな点は理解しておく必要があります。

オフライン形式：臨場感や交流を重視したい人向け

会場に足を運ぶオフライン形式は、日経イベント＆セミナーの生成AIサミットのような大型フォーラムや、NexTech Weekのような展示型イベントが代表例です。年1〜2回・1日〜数日規模で開催され、AI関連製品の展示デモや導入事例の紹介に加えて、出展企業や他の参加者との交流の場としても機能します。経営層やDX推進担当者が最新トレンドを俯瞰的に把握したい場合や、名刺交換を通じて人脈を広げたい場合には、オフライン形式のほうが得られるものが大きいでしょう。

ハンズオン形式：実際に手を動かして習得したい人向け

ハンズオン形式は、講義を聞くだけでなく参加者自身がPCを操作しながら学ぶスタイルです。SHIFT AIの無料セミナーではClaude CodeやCodexへの指示の出し方をその場で実演し、参加者も一緒に操作する構成になっています。同様にDigiRiseもClaude Code・Codexの入門と業務自動化を扱っており、実践的なスキルを短時間で身につけたい人に適しています。座学に比べて集中力が求められますが、「セミナーを聞いただけで結局使えなかった」という失敗を避けやすいのが利点です。

自分に合った形式の見極め方

3つの形式は、目的によって向き不向きが分かれます。

とにかく情報を広く浅く集めたい方は、オンライン形式の単発セミナーから始めるのが手軽です。
経営判断の材料や業界動向を掴みたい方は、オフライン形式の大型イベントで全体像を掴むのがおすすめです。
明日からの業務にすぐ使えるスキルを身につけたい方は、ハンズオン形式を選ぶことで実践力が身につきやすくなります。

複数の形式を組み合わせて、まずはオンラインで基礎を掴み、次にハンズオンで実践するという流れも有効な選び方です。

まとめ

AIセミナーには「生成AI活用系」「エンジニア向け研修」「経営層向けカンファレンス」という3つのタイプがあり、まず自分がどこに当てはまるかを見極めることが選び方の第一歩でした。参加には業務効率化やキャリアアップ、ネットワーキングといったメリットがある一方、情報商材まがいのセミナーも存在するため、目的・レベルの一致や講師・主催企業の実績、開催形式、受講後のフォローという4つの観点で事前確認することが欠かせません。無料セミナーはSHIFT AIやAIsmiley、AI駆動開発協会など目的別に多数あり、有料ではGETT Proskillやインソース、トレノケートなどが体系的な学習を提供しています。まずは無料セミナーから自分の目的に近いものを1件選び、公式ページで日程を確認して申し込んでみましょう。